Binêre Opsie Aanpassing

Binêre Opsie robot binêre Opsie robot Hoe die sagteware werk binêre Opsie robot ontleed die mark neiging in reële tyd en bereken die waarde van elke handel aanwysers. Die aanwysers gee 'n motor handel seine te bel of sit. Binêre Opsie robot voer onmiddellik die ambagte op die binêre opsies makelaar na aanleiding van die seine en die handel stelsel. Binêre Opsie robot Geskiedenis Die oorspronklike binêre Opsie robot (dit is slegs beskikbaar op hierdie webwerf) is die eerste keer gepubliseer in Januarie 2013 deur 'n Franse maatskappy en met die hulp van professionele handelaars. Die doel van hierdie sagteware is om die verhandeling van professionele handelaars automatiseren. Deur die gebruik van die beste metodes en aanwysers aan binêre seine op te wek, Binêre Opsie robot permitte om winste op die markte outomaties maak. Binêre Opsie robot is 'n paar keer en selfs deur produkte kopieer met behulp van die presiese dieselfde naam, maar die regte een is die Franse een. Die Franse maatskappy wat Binêre Opsie robot geskep besit kopiereg in die VSA en die EU. Dus net sorg en Don t bedrogspul deur ander motor handel produkte met behulp van dieselfde naam. Laaste Trades Begin Auto Trading 1- Open 'n rekening 2- Teken 3- Auto Trade Klik op motorhandel en die robot begin motor handel binêre opsies. Hierdie webwerf en die produkte en dienste wat aangebied word op hierdie webwerf is nie verband hou, geaffilieer, onderskryf, of geborg deur Google, ClickBetter, eBay, Amazon, Yahoo of Bing of het hulle nagegaan getoets of gesertifiseer is deur Google, ClickBetter, Yahoo, eBay, Amazon, of Bing. Binêre Opsie robot waarborg nie inkomste of sukses, en voorbeelde wat in hierdie voorlegging doen 'n aanduiding van toekomstige sukses of verdienste nie verteenwoordig. Die maatskappy sê die gedeelde inligting waar en korrek is. Binêre Opsie robot binêre Opsie robot Hoe die sagteware werk binêre Opsie robot ontleed die mark neiging in reële tyd en bereken die waarde van elke handel aanwysers. Die aanwysers gee 'n motor handel seine te bel of sit. Binêre Opsie robot voer onmiddellik die ambagte op die binêre opsies makelaar na aanleiding van die seine en die handel stelsel. Binêre Opsie robot Geskiedenis Die oorspronklike binêre Opsie robot (dit is slegs beskikbaar op hierdie webwerf) is die eerste keer gepubliseer in Januarie 2013 deur 'n Franse maatskappy en met die hulp van professionele handelaars. Die doel van hierdie sagteware is om die verhandeling van professionele handelaars automatiseren. Deur die gebruik van die beste metodes en aanwysers aan binêre seine op te wek, Binêre Opsie robot permitte om winste op die markte outomaties maak. Binêre Opsie robot is 'n paar keer en selfs deur produkte kopieer met behulp van die presiese dieselfde naam, maar die regte een is die Franse een. Die Franse maatskappy wat Binêre Opsie robot geskep besit kopiereg in die VSA en die EU. Dus net sorg en Don t bedrogspul deur ander motor handel produkte met behulp van dieselfde naam. Laaste Trades Begin Auto Trading 1- Open 'n rekening 2- Teken 3- Auto Trade Klik op motorhandel en die robot begin motor handel binêre opsies. Hierdie webwerf en die produkte en dienste wat aangebied word op hierdie webwerf is nie verband hou, geaffilieer, onderskryf, of geborg deur Google, ClickBetter, eBay, Amazon, Yahoo of Bing of het hulle nagegaan getoets of gesertifiseer is deur Google, ClickBetter, Yahoo, eBay, Amazon, of Bing. Binêre Opsie robot waarborg nie inkomste of sukses, en voorbeelde wat in hierdie voorlegging doen 'n aanduiding van toekomstige sukses of verdienste nie verteenwoordig. Die maatskappy sê die gedeelde inligting waar en korrek is. Binêre Opsie robot binêre Opsie robot Hoe die sagteware werk binêre Opsie robot ontleed die mark neiging in reële tyd en bereken die waarde van elke handel aanwysers. Die aanwysers gee 'n motor handel seine te bel of sit. Binêre Opsie robot voer onmiddellik die ambagte op die binêre opsies makelaar na aanleiding van die seine en die handel stelsel. Binêre Opsie robot Geskiedenis Die oorspronklike binêre Opsie robot (dit is slegs beskikbaar op hierdie webwerf) is die eerste keer gepubliseer in Januarie 2013 deur 'n Franse maatskappy en met die hulp van professionele handelaars. Die doel van hierdie sagteware is om die verhandeling van professionele handelaars automatiseren. Deur die gebruik van die beste metodes en aanwysers aan binêre seine op te wek, Binêre Opsie robot permitte om winste op die markte outomaties maak. Binêre Opsie robot is 'n paar keer en selfs deur produkte kopieer met behulp van die presiese dieselfde naam, maar die regte een is die Franse een. Die Franse maatskappy wat Binêre Opsie robot geskep besit kopiereg in die VSA en die EU. Dus net sorg en Don t bedrogspul deur ander motor handel produkte met behulp van dieselfde naam. Laaste Trades Begin Auto Trading 1- Open 'n rekening 2- Teken 3- Auto Trade Klik op motorhandel en die robot begin motor handel binêre opsies. Hierdie webwerf en die produkte en dienste wat aangebied word op hierdie webwerf is nie verband hou, geaffilieer, onderskryf, of geborg deur Google, ClickBetter, eBay, Amazon, Yahoo of Bing of het hulle nagegaan getoets of gesertifiseer is deur Google, ClickBetter, Yahoo, eBay, Amazon, of Bing. Binêre Opsie robot waarborg nie inkomste of sukses, en voorbeelde wat in hierdie voorlegging doen 'n aanduiding van toekomstige sukses of verdienste nie verteenwoordig. Die maatskappy sê die gedeelde inligting waar en korrek is. Hoekom logistiese regressie vir binêre Response Logistieke regressie modelle mooi oorweldigende om die oningewydes kan lyk. Hoekom nie 'n gereelde regressiemodel gebruik Net draai Y in 'n aanwyser veranderlike Y 1 vir sukses en Y 0 vir mislukking. Vir 'n paar goeie redes. 1.It doesn t maak 'n lyn uit dat (ten minste nie een wat die data goed pas). 2. Die voorspelde waardes kan enige positiewe of negatiewe getal, nie net 0 of 1. 3. Die waardes van 0 en 1 is arbitrary. The belangrike deel is nie om die numeriese waarde van Y voorspel, maar die waarskynlikheid is dat sukses of mislukking voorkom, en die mate waarin dit waarskynlik is afhanklik van die voorspeller veranderlikes. So goed, sê jy. Hoekom nie 'n eenvoudige transformasie van Y, soos waarskynlikheid van sukses die waarskynlikheid dat Y 1. Wel, dit kom nie t werk so goed nie. 1. Die regterkant van die vergelyking kan enige getal wees, maar die linkerkant kan slegs wissel van 0 tot 1. 2. Dit blyk uit die verhouding is nie lineêr nie, maar eerder volg 'n S-vormige (of sigmoïedale) kurwe . Om 'n lineêre verwantskap te verkry, moet ons hierdie reaksie te omskep, Pr (sukses). Soos die geluk dit wil hê, is daar 'n paar funksies wat: 1. nie beperk tot waardes tussen 0 en 1 2. 'n lineêre verhouding met ons parameters Hierdie funksies sluit in vorm: Al drie van hierdie werk net so goed, maar (glo dit of nie) die Logit funksie is die maklikste om te interpreteer. Maar as dit blyk, kan jy 'n beter sin onbevooroordeelde, met 'n laer afwykings. Leer hoe om die behoefte aan, gedrag erken, te evalueer, en vertolk 'n logistieke regressie model en om dit te gebruik om uitkoms waarskynlikhede voorspel. Kyk bietjie na ons Hi Karen, kan ek weet of ek gebruik logistric regressie vir 'n stel van voorspeller en 'n stel van binêre data (1/0), en ek kry die resultate wat die waarskynlikhede tussen 0 en 1 is, dit wil sê 0.2,0.4 , 0.7 is die waardes verteenwoordig die waarskynlikheid om sukses te kry / gelyk aan 1 Hoe kan ek analiseer die resultate, deur te besluit watter waarde van waarskynlikheid is gelyk aan 1 as die resultate nie presies sou wees een en hulle is tussen 0 en 1. Nee, eintlik ek bedoel binêre covariate. In die voorbeeld-grootte sakrekenaar vir Cox regressie in PASS 12, ek wou die steekproefgrootte wat nodig is vir die opsporing van 'n gevaar verhouding van 2 vir 'n binêre koveranderlike bepaal. Daar is 'n opsie om Rsq sluit vir die verhouding tussen hierdie covariate en al die ander covariates in die model. (Bv ek covariates X1, X2, X3. X1 is my binêre koveranderlike van belang. Ek wil die gevaar verhouding vir X1 bepaal. PASS het 'n opsie om die Rsq in te skryf vir 'n model met X1 is die reaksie en X2 X3 as die covariates.) Ek wou om te slaag oortuig dat dit slegs sin maak vir 'n aaneenlopende koveranderlike, maar nie 'n kategoriese een. Het dit. Dit maak sin. In daardie konteks, daar nie nodig om 'n manier om die verhouding tussen voorspellers om die krag van X1 evalueer aan te dui is waarskynlik belangrik om dinge relatief eenvoudig te hou. Rsq sou jy 'n benadering, indien nie iets presiese gee. Ek veronderstel die vraag is hoeveel presisie is daar nodig. Het jy al gevind dat daar 'n groot verandering in die steekproefgrootte skattings as dit Rsq is uit 'n lojale leser van my blog, Vi Ly, het 'n pragtige voorbeeld in R wat 'n sterk verhouding tussen 'n binêre reaksie en 'n stel van covariates maar het 'n swak / matige R-kwadraat Dankie vir jou tyd, en danksy weer vir hierdie post en jou groot blog Ja, d Ek stem saam, met behulp van 'n lineêre model en meet Rsq vir dit wat jy 'n geskatte mate van passing sal gee. Dit kan selfs redelike vir posisie modelle (hoër Rsq modelle sal beter pas het). Maar ek sou versigtig gebruik. Een manier wat ek dink oor wat dit is om werklik te bereken R, die korrelasiekoëffisiënt, tussen 'n binêre 1/0 veranderlike en 'n kontinue veranderlike. Dit sal jou 'n aanpassing van die sterkte van die verhouding te gee, maar dit is nooit gaan liniêre te wees, soos die r impliseer. Een ander ding, in daardie draad, praat jy op 'n punt dat jy weer probeer om hom te oortuig Rsq nie te gebruik vir 'n binêre covariate. Was koveranderlike n glip van die sleutelbord Dit is die reaksie, ja dankie vir hierdie baie insiggewende blog post. Ek wil hê dat die R-kwadraat (regressie som van kwadrate gedeel deur totale som van kwadrate) wys is nie 'n goeie maatstaf van die sterkte van die verhouding tussen 'n binêre reaksie en 'n stel van voorspellers. Ek argumenteer dat die meeste van die toegerus antwoorde ver weg van die werklike antwoorde sal wees, selfs al is daar 'n sterk verband tussen die voorspellers en die binêre reaksie. Iemand stem nie saam met my op hierdie, en ek is op soek na ander maniere om te wys dat hy verkeerd is. Hier is 'n manier: Ek wil my mening regverdig deur die vind van 'n voorbeeld van 'n sterk verhouding tussen 'n binêre reaksie en 'n stel van voorspellers wat 'n lae R-kwadraat het. Kan jy dink aan so 'n voorbeeld Kan jy dink aan enige ander argumente vir waarom R-kwadraat is nie 'n goeie maatstaf van die passing tussen 'n binêre reaksie en 'n stel van voorspellers Goed, eers het ek 'n paar vrae. Dit klink asof jy t het 'n ware R kwadraat of somme van kwadrate. Is dit reg Ja, ek oorweeg lineêre regressie vir binêre antwoorde. Ek weet dat dit kom nie m probeer om iemand te oortuig dat die R kwadraat van lineêre regressie vir binêre antwoorde is nie 'n geskikte maatstaf van pas, selfs al is dit kan bereken word. Ek besef nou dat dit verkeerd om te sê dat die toegeruste antwoorde ver weg van 0 en 1. Nietemin sal kan wees, ek dink nog steeds dat R-kwadraat kan oorskat of onderskat die ware krag van die assosiasie tussen 'n binêre reaksie en 'n stel voorspellers t weet hoe om dit te wys. Ek wil die sosio-demografiese faktore soos ouderdom, geslag, opvoeding, inkomste, indiensneming, aantal kinders op die gesondheid versekering te koop voorspel. Wat is die beste statistiese model sal die beste gee my die gewenste resultate. dankie Menu Glad vervaag die aktiewe beeld of keuringsproses. Dit filter vervang elke pixel met die gemiddelde van sy 3x3 buurt. Verscherpen Verhoog kontras en beklemtoon detail in die beeld of seleksie, maar kan ook geraas te beklemtoon. Dit filter gebruik die volgende gewigte faktore aan elke pixel te vervang met 'n geweegde gemiddelde van die 3x3 buurt. Edges Vind Gebruik 'n Sobel rand detector te skerp veranderinge in intensiteit in die aktiewe beeld of seleksie na vore te bring. Twee 3x3 konvolusie pitte (hieronder wys) word gebruik om vertikale en horisontale afgeleides te genereer. Die finale beeld is vervaardig deur die kombinasie van die twee weergawes met behulp van die vierkantswortel van die som van die vierkante. Vind Maxima. Bepaal die lokale maksima in 'n beeld en skep 'n binêre (masker-agtige) beeld van dieselfde grootte met die maksima, of een gesegmenteerde deeltjie per maksimum, gemerk. Vir RGB beelde, maksima van luminance gekies word, met die luminance gedefinieer as geweeg of ongeweegde gemiddelde van die kleure, afhangende van die Edit Doelskoppe instellings. Hierdie opdrag is gebaseer op 'n prop bygedra deur Michael Schmid. 'N dialoog vertoon met die volgende opsies: Geraas Verdraagsaamheid - Maxima geïgnoreer as hulle nie staan ​​uit die omgewing met meer as hierdie waarde (gekalibreer eenhede vir gekalibreer beelde). Met ander woorde, is 'n drumpel wat aan die maksimum waarde minus geraas verdraagsaamheid en die aangrensende gebied rondom die maksimum bo die drumpel ontleed. Vir 'n maksimum aanvaar, moet hierdie gebied geen punt met 'n waarde hoër op as die maksimum bevat. Slegs een maksimum in hierdie gebied aanvaar. Uitgawe tipe kan: Enkellopend Punte - resultate in 'n enkele punt per maksimum Maxima Binne Verdraagsaamheid - al die punte in die Geraas Verdraagsaamheid vir elke maksimum Gesegmenteerde Deeltjies - aanvaar dat elke maksimum behoort aan 'n deeltjie en segmente van die beeld deur 'n waterskeiding algoritme toegepas op die waardes van die beeld (in teenstelling met Proses Watershed. wat gebruik maak van die Euklidiese afstand kaart). Wys Point seleksie - Gee 'n multi-punt seleksie met 'n punt op elke maksimum Telling - Gee die aantal maksima in die venster Resultate Verban Edge Maxima - Sluit uit maksima as die gebied binne die geraas verdraagsaamheid rondom 'n maksimum raak die rand van die beeld ( rand van die seleksie maak nie saak). Gaan Lig agtergrond as die agtergrond beeld is helderder as die voorwerpe wat jy wil om uit te vind, want dit is die Cell kolonie beeld in die illustrasie hierbo in. Bo laer drempel - (. Hierdie opsie voorkom slegs thresholded beelde) Vind maksima net boontoe die laer drempel. Die boonste drumpel van die beeld is geïgnoreer. As Gesegmenteerde Deeltjies is gekies as afvoer Tipe, is die gebied onder die onderste grens beskou as 'n agtergrond. Produksie is 'n binêre beeld, met voorgrond 255 en agtergrond 0, met behulp van 'n omgekeerde of normale LUT afhangende van die Swart Agtergrond opsie in Proses Options. Die aantal deeltjies (soos verkry deur Analiseer Deeltjies) die uitset beeld in is nie afhanklik van die Uitset Tipe gekies. Let daarop dat Gesegmenteerde Deeltjies gewoonlik tot gevolg sal hê deeltjies raak die rand as Verban Edge Maxima gekies. Verban Edge Maxima is van toepassing op die maksimum, nie om die deeltjie. Maxima vind nie werk nie op stapels, maar die FindStackMaxima makro loop dit op al die foto's in 'n stapel en skep 'n tweede stapel met die uitset beelde. Die FindMaximaRoiManager makro demonstreer hoe om deeltjies gevind deur Vind Maxima om die ROI Bestuurder by te voeg. Verbeter Kontras Bevorder beeld teenstelling met behulp van óf histogram strek of histogram gelykmaking. Beide metodes beskryf in detail in die Hipermedia Beeldverwerking Reference. Kyk op verbetering in die indeks. Hierdie opdrag nie pixel waardes verander solank die normaliseer en gelyk histogram opsies is nie aangeskakel. Versadigde pixels bepaal die aantal pixels in die beeld wat toegelaat word om versadig te word. Toenemende hierdie waarde verhoog kontras. Hierdie waarde moet groter as nul wees om te verhoed dat 'n paar afgeleë pixel uit wat veroorsaak dat die histogram rek om nie werk soos bedoel. Gaan normaliseer en ImageJ sal herbereken die pixel waardes van die beeld, sodat die reeks gelyk aan die maksimum omvang van die tipe data, of 0-1,0 vir float beelde is. Die maksimum omvang is 0-255 vir 8-bis beelde en 0-65535 vir 16-bis beelde. Let daarop dat normalisering van RGB beelde word nie ondersteun nie. Die histogram opsie Gebruik stapel geïgnoreer. Met stapels ander boks, Proses al snye. vertoon. As hierdie opsie geaktiveer is, normalisering en histogram gelykmaking word toegepas op alle snye in die stapel. Gaan gelyk histogram om die beeld te verbeter met behulp van histogram gelykmaking. Skep 'n seleksie en die gelykmaking sal gegrond wees op die histogram van die seleksie. Gebruik 'n aangepaste algoritme wat die vierkantswortel van die histogram waardes neem. Hou die alt sleutel om die standaard histogram gelykmaking algoritme gebruik. Die Versadigde pixels en normaliseer opsies word geïgnoreer wanneer gelyk Histogram word nagegaan. Die gelykmaking kode is bygedra deur Richard Kirk. As stapel histogram gekies, sal ImageJ die algehele stapel histogram in plaas van individuele sny histogramme, wat optimale verstellings maak vir alleen elke sny gebruik. Hierdie opsie kan veral relevant by die verrigting van verbeterings wat gebaseer is op 'n ROI. Geraas Submenu Gebruik die instruksies in hierdie sub-kieslys om geraas te voeg om beelde of verwyder dit. Vir meer gevorderde vermoëns, check Erik Meijering s RandomJ pakket (Binomiale, eksponensiaal-, gamma-, Gauss, Poisson en Uniform) by imagescience / Meijering / sagteware / randomj /. Geraas Voeg Voeg ewekansige geraas om die beeld of seleksie. Die geraas is Gaussiese (gewoonlik) versprei met 'n gemiddelde van nul en standaardafwyking van 25. Voeg meer lawaai Voeg Gaussiese ruis met 'n gemiddelde van nul en standaardafwyking van 75. sout en peper Voeg sout en peper geraas na die beeld of seleksie deur lukraak vervang 2.5 van die pixels met 'n swart pixels en 2.5 met 'n wit pixels. Let wel: hierdie opdrag werk net met 8-bis beelde. Ontspikkelen Dit is 'n mediaan filter. Dit vervang elke pixel met die mediaanwaarde in sy buurt 3 x 3. Dit is 'n tydrowende werking, want vir elke pixel in die seleksie, die nege pixels in die 3x3 buurt moet gesorteer en die sentrum pixel vervang met die mediaanwaarde (die vyfde). Mediaan filters 'n goeie by die verwydering van sout en peper geraas. Verwyder Uitskieters Vervang 'n pixel deur die mediaan van die pixels in die omliggende indien dit afwyk van die mediaan met meer as 'n sekere waarde (die drumpel). Nuttig vir die regstelling, bv warm pixels of dood pixels beeld CCD van. Radius bepaal die area gebruik word vir die berekening van die mediaan (Nie gekalibreer, dit wil sê in pixels). Sien Proses Wys Omsendbrief Maskers om te sien hoe radius vertaal in 'n gebied. Drumpel determinates met hoeveel die pixel moet afwyk van die mediaan te kry vervang, in rou (Nie gekalibreer) eenhede. Watter Uitskieters bepaal of pixels helderder of donkerder as die omliggende (die mediaan) vervang moet word. Verwyder Nans Dit filter vervang NaN (Nie-'n-nommer) pixels in 32-bit (float) beelde deur die mediaan van die bure in die kern gebied. Dit maak nie kolle Nans groter as die pitgrootte te verwyder, egter. Radius bepaal die oppervlakte van die sirkel kern gebruik word vir die berekening van die mediaan. Die Nans makro demonstreer hoe om te skep, te tel en te verwyder Nans. Let daarop dat sommige ImageJ filters, soos Gaussiese Blur. Beteken . en variansie vernietig die omgewing van NaN pixel deur dit ook NaN. Ander filters, kan dalk ongeldig resultate in die posisie van NaN pixels produseer. Shadows Submenu opdragte in hierdie sub-kieslys te produseer 'n skadu-effek, met 'n ligte verskyn uit 'n rigting wat ooreenstem met die naam opdrag te kom. Die opdragte gebruik Convolve3x3. ImageJ se 3x3 konvolusie funksie. Twee van die konvolusie pitte word in die illustrasie. Shadows Demo gebruik al agt pitte om die spoed van Convolve3x3 demonstreer. Binêre Submenu Dit submenu bevat instruksies wat skep of proses binêre (swart en wit) beelde. Hulle neem aan dat voorwerpe is swart en agtergrond is wit, tensy Swart agtergrond is nagegaan in die dialoog proses Options boks. Maak Binary Skakel 'n beeld tot swart en wit. Die drempelwaarde word bepaal deur die ontleding van die histogram van die huidige seleksie, of van die hele beeld as daar geen keuse. Die algoritme wat gebruik word om die drumpel bereken word beskryf in die algemene vrae. As 'n drumpel is ingestel met behulp van die Beeld Drempel instrument, 'n dialoog verskyn wat laat jy jy spesifiseer wat pixels is ingestel op die agtergrond en wat na die voorgrond kleur, en of die agtergrond is swart en die voorgrond is wit. Met stapels, is al die foto's in die stapel omgeskakel word na binêre met behulp van die berekende drumpel van die huidiglik vertoon sny. Gebruik die ConvertStackToBinary makro om 'n stapel te skakel na binêre behulp plaaslik bereken drempels. Die MakeSliceBinary makro vat die huidige stapel sny om binêre en vooruitgang na die volgende wanneer jy druk 'n sleutel. Skakel om Masker Skakel die beeld om swart en wit gebaseer op die huidige drumpel instellings (indien ingestel) of op 'n drumpel bereken deur die ontleding van die histogram. Die masker sal 'n omkeer LUT het (wit is 0 en swart is 255) tensy Swart agtergrond is nagegaan in die dialoog proses Options boks. Erodeer Verwijdert pixels van die kante van die swart voorwerpe. Gebruik Proses Minimum om gryskleur erosie te doen. Verwyd Adds pixels aan die kante van swart voorwerpe. Gebruik Proses Maksimum te gryskleur dilatasie doen. Oop Voer 'n erosie operasie, gevolg deur dilatasie. Dit stryk voorwerpe en verwyder geïsoleerde pixels. Close Voer 'n vergroting operasie, gevolg deur erosie. Dit stryk voorwerpe en vul in klein gaatjies. Opsies. Vertoon 'n dialoog wat dit moontlik maak 'n paar instellings wat deur bevele in die binêre sub-kieslys te verander. Iterasies spesifiseer die aantal kere wat erosie, dilatasie, opening, en sluiting uitgevoer word. Telling spesifiseer die aantal aangrensende agtergrond nodig pixels voordat 'n pixel van die rand van 'n voorwerp in erosie en die aantal aangrensende voorgrond pixels nodig voordat 'n pixel word by die rand van 'n voorwerp tydens vergroting verwyder. Gaan Swart agtergrond as die beeld het wit voorwerpe op 'n swart agtergrond. Proppe kan hierdie opsie stel met behulp van en makros kan sit dit met behulp van waar b waar of onwaar is. As Pad rande toe erodering nagegaan. Proses Close. wat verweer van die kante, tensy hierdie boks is gekies. EDM uitset bepaal die uitset tipe vir die Proses 8-bit, 16-bit of 32-bit vir aparte uitset beelde. 32-bit uitset het drywende punt (subpixel) resolusie afstand. Uiteensetting genereer 'n pixel wye omtrek van voorwerpe in 'n binêre beeld. Skelet repeatably verwyder pixels van die kante van voorwerpe in 'n binêre beeld totdat hulle is verminder tot enkele pixel wye geraamtes. Afstand Map genereer 'n Euklidiese afstand kaart (EDM). Elke voorgrond pixel in die binêre beeld vervang met 'n grys waarde gelyk aan dié pixel se afstand vanaf die naaste agtergrond pixel. Ultimate Punte Genereer die uiteindelike verweerde punte (UEPs) van die EDM. Vereis 'n binêre beeld as insette. Die UEPs verteenwoordig die sentrums van deeltjies wat jou sal van mekaar geskei deur segmentering. Die UEP se grys waarde is gelyk aan die radius van die ingeskrewe sirkel van die ooreenstemmende deeltjie. Waterskeiding Watershed segmentering is 'n manier om outomaties te skei of sny uitmekaar deeltjies wat raak. Dit word bereken dat die eerste die kaart Euklidiese afstand (EDM) en vind die uiteindelike verweerde punte (UEPs). Dit verwyd dan elk van die UEPs (die pieke of lokale maksima van die EDM) so ver as moontlik - óf totdat die rand van die deeltjie bereik, of die rand van die streek van 'n ander (groeiende) UEP. Waterskeiding segmentering werk die beste vir 'n gladde konvekse voorwerpe wat Don t te veel oorvleuel. Aktiveer ontfouting in wysig Misc en die waterskeiding opdrag sal 'n animasie wat wys hoe die waterskeiding algoritme werk te skep. 'N Voorbeeld is beskikbaar. Voronoi split die beeld deur lyne van punte met gelyke afstand na die grense van die twee naaste deeltjies. So, die Voronoi sel van elke deeltjie sluit alle punte wat nader aan die deeltjie as enige ander deeltjie is. Vir die geval van die deeltjies wat enkele punte, dit is 'n Voronoi tessellasie (ook bekend as Dirichlet tessellasie). In die produksie, die waarde in die Voronoi selle nul die pixel waardes van die skeidslyne tussen die selle is gelyk aan die afstand na die twee naaste deeltjies. Dit is soortgelyk aan 'n mediale as transformeer van die agtergrond, maar daar is geen reëls in innerlike gate van deeltjies. Kies die tipe uitset (Oorskryf, 8-bit, 16-bit of 32-bit) in die dialoog proses Options boks. Math Submenu Die opdragte in hierdie sub-kieslys byvoeging (aftrek, vermenigvuldig, ens) 'n konstante aan elke pixel in die aktiewe beeld of seleksie. Wanneer die resultaat waarde oorloop / underflows die wetlike reeks van die beeld se data tipe, die waarde is ingestel op die maksimum / minimum waarde. Met stapels, is 'n proses dialoog stapel vertoon. Dit dialoog het Ja (proses hele stapel), Nee (huidige beeld proses) en styl knoppies. Voeg. Voeg 'n konstante om die beeld of seleksie. Met 8-bit beelde, lei meer as 255 is ingestel op 255. Met 16-bit onderteken beelde, lei meer as 65.535 is ingestel op 65.535. Trek. Trek 'n konstante van die beeld of seleksie. Met 8-bit en 16-bis beelde, lei minder as 0 is ingestel op 0. vermeerder. Vermeerder die beeld of keuring deur die gespesifiseerde werklike konstante. Met 8-bit beelde, lei meer as 255 is ingestel op 255. Met 16-bit onderteken beelde, lei meer as 65.535 is ingestel op 65.535. Verdeel. Verdeel die beeld of keuring deur die gespesifiseerde werklike konstante. Behalwe vir 32-bis (float) beelde, poog om te verdeel deur nul is geïgnoreer. Met 32-bit beelde, deel deur nul resultate in óf NaN (0/0) of Infinity. EN. Is 'n bis en van die beeld en die gespesifiseerde binêre konstante. OF. Is 'n bis OR van die beeld en die gespesifiseerde binêre konstante. XOR. Is 'n bis XOR van die beeld en die gespesifiseerde binêre konstante. Min. Pixels in die beeld met 'n waarde minder as die gespesifiseerde konstante word vervang deur die konstante. Max. Pixels in die beeld met 'n waarde van meer as die gespesifiseerde konstante word vervang deur die konstante. Gamma. Pas die funksie f (p) (p / 255) gamma 255 aan elke pixel (p) in die beeld of seleksie, waar 0.1 5.0. Vir RGB beelde, is hierdie funksie toegepas op al drie kleur kanale. Vir 16-bit beelde, die beeld min en maksimum gebruik vir skalering in plaas van 255. Stel. Vul die beeld of seleksie met die gespesifiseerde waarde. Meld. Vir 8-bit beelde, pas die funksie f (p) log (p) 255 / log (255) aan elke pixel (p) in die beeld of seleksie. Vir RGB beelde, is hierdie funksie toegepas op al drie kleur kanale. Vir 16-bit beelde, die beeld min en maksimum gebruik vir skalering in plaas van 255. Vir float beelde, word geen skalering gedoen. Om te bereken log10 van die beeld, vermenigvuldig die resultaat van hierdie aksie deur 0,4343 (1 / log (10). Wederkerige Genereer die omgekeerde van die aktiewe beeld of seleksie. Slegs werk met 32-bit float beelde. NaN Agtergrond Stel nie-thresholded pixels in 32-bit float beelde om die NaN (nie 'n nommer) waarde. vir float beelde, die Pas opsie in Beeld Pas Drempel loop hierdie opdrag. pixels met 'n waarde van Float. NaN (0f / 0f), Float. POSITIVE INFINITY ( 1f / 0f) of Float. NEGATIVE INFINITY (-1f / 0f) geïgnoreer wanneer metings op 32-bit float beelde. Abs Genereer die absolute waarde van die aktiewe beeld of seleksie. Slegs werk met 32-bit float beelde. Makro ( uitdrukking evalueerder) Hierdie opdrag voer beeld rekenkundige behulp van 'n gebruiker-gespesifiseerde uitdrukking. Dit kan gebruik word om ten volle sintetiese beelde te skep of om presies te pixel manipulasies te voer op bestaande beelde of stapels. Die MathMacroDemo makro, geskryf deur Tiago Ferreira, toon hoe om te gebruik dit. FFT submenu Die opdragte in hierdie sub-kieslys ondersteuning frekwensiedomein vertoning, redigering en verwerking. Dit is gebaseer op 'n implementering van die 2D Fast Hartley Transformeer (FHT) bygedra deur Arlo Reeves, die skrywer van die ImageFFT spin-off van NIH Image. Vir 3D FHTs, check Bob Dougherty se 3D Fast Hartley Transformeer plugin. FFT Bere die Fourier-transform en vertoon die krag spektrum. Die beeld frekwensiedomein gestoor as 32-bit float FHT aangeheg die 8-bis beeld wat die krag spektrum vertoon word. Opdragte in hierdie sub-kieslys, soos Inverse FFT. werk op die 32-bit FHT, nie op die 8-bis krag spektrum. Alle ander ImageJ opdragte net sien die krag spektrum. As die muis is oor 'n venster aktief frekwensiedomein (FFT), is sy plek vertoon in poolkoördinate. Die hoek word uitgedruk in grade, terwyl die radius word uitgedruk in pixels per siklus (p / c). Die radius is uitgedruk in eenhede per siklus (bv mm / c) indien die ruimtelike skaal van die beeld is saamgestel met Analiseer Meet. 'N Voorbeeld is beskikbaar. Inverse FFT Bere die omgekeerde Fourier-transform. Jy kan filter of masker kolle op omskep beeld (frekwensiedomein) en doen 'n inverse transformasie om 'n beeld wat net bevat die frekwensies gekies of wat die gekose frekwensies onderdruk produseer. Gebruik ImageJ se keuse gereedskap en vul / duidelike opdragte om swart of wit gebiede wat gedeeltes van die getransformeerde beeld masker te trek. Swart gebiede (pixel waarde 0) veroorsaak dat die ooreenstemmende frequences word gefiltreer (verwyder) en wit gebiede (pixel waarde 255) veroorsaak die ooreenstemmende frequences geslaag word. Dit is egter nie moontlik om beide filter en slaag gedurende dieselfde inverse transformasie. Let daarop dat gebiede word gefiltreer beeld die frekwensiedomein in moet nul gevul en gebiede geslaag moet word gevul met 255. Jy kan varify dat dit die geval is met die wyser beweeg oor 'n vol area en die waarneming dat die waardes vertoon in die status bar is óf 0 of 255. Hierdie voorbeeld illustreer hoe om maskers wat verwyder skep of slaag die lae frekwensies van 'n beeld. Met off-sentrum keuses, lyk dieselfde ruimtelike frekwensie twee keer in die krag spektrum, by punte teenoorgestelde van die sentrum. Met ImageJ 1.41k en later, is dit voldoende om te vul / duidelik net een van hulle nie. In die volgende voorbeeld (met vergunning van Arlo Reeves), die skoongemaak keuses in die boonste helfte van die krag spektrum is outomaties weerspieël die onderste helfte, soos in die krag spektrum van die gefilterde beeld. Die wat in hierdie voorbeeld beeld is beskikbaar by rsb. info. nih. gov/ij/images/abe. tif. Daar is ook 'n voorbeeld wat toon hoe om geraas te verwyder uit beelde wat gegenereer word deur 'n laser skandering confocal mikroskoop. Redisplay Power Spektrum Recomputes die krag spektrum die frekwensiedomein beeld (32-bit FHT) van. Hierdie opdrag kan jy om oor te begin as jy gemors terwyl beeld die 8-bis krag spektrum redigering. FFT Options. Gee die dialoog FFT Options boks. Display - Dit is blok wat beeld (s) spesifiseer is geskep deur die FFT opdrag: FFT Venster is die standaard uitset. Dit bestaan ​​uit 'n 8-bis beeld van die krag spektrum en die werklike data, wat onsigbaar bly vir die gebruiker van. Die beeld mag spektrum vertoon met logaritmiese skaal, die verbetering van die sigbaarheid van komponente wat swak sigbaar. Die werklike data word gebruik vir die opdrag Inverse FFT. Brute krag Spektrum is die krag spektrum sonder logaritmiese skaal. Fast Hartley Transformeer die interne formaat wat gebruik word deur die opdrag, wat gebaseer is op 'n Hartley omskep eerder as Fourier-transform. Komplekse Fourier Transform is 'n stapel met twee snye vir die werklike en denkbeeldige dele van die FFT. Gaan Do Stuur transformeer en die huidige beeld is onmiddellik omskep wanneer die sluiting van die dialoog FFT Options. Banddeurlaatfilter .. Dit is 'n ingeboude in weergawe van Joachim Walter se FFT filter plugin. Dit verwyder hoë ruimtelike frekwensie (vervaag die beeld) en 'n lae ruimtelike frekwensie (soortgelyk aan te trek 'n versteurde beeld). Dit kan ook horisontale of vertikale strepe wat geskep is deur die skandering van 'n beeld reël vir reël te onderdruk. Filter groot strukture Down om - Glad variasies van die beeld met 'n tipiese groottes van helder of donker kolle groter as hierdie waarde word onderdruk (agtergrond). Filter Klein Strukture Tot - bepaal die bedrag van gladstryking. Voorwerpe in die beeld kleiner as hierdie grootte is sterk attanuated. Let daarop dat hierdie waardes is beide die helfte van die ruimtelike frekwensie van die werklike donker. Die donker is baie sag, sodat die banddeurlaat merkbaar selfs ruimtelike frekwensies sal verswak in die middel van die banddeurlaat tensy die verskil van die twee waardes is groot (sê, meer as 'n faktor van 5 of so). Onderdruk Stripes - Kies of horisontale of vertikale strepe uit te skakel. Die opheffing van horisontale strepe is soortgelyk aan te trek 'n beeld wat net in die horisontale rigting van die oorspronklike is vervaag. Verdraagsaamheid van rigting - Dit is vir Onderdruk Stripes hoër waardes korter strepe en / of strepe wat uitgevoer word onder 'n hoek ten opsigte van die horisontale (vertikale) rigting te verwyder. Autoscale Na filter sit die laagste intensiteit tot 0 en die hoogste intensiteit tot 255, die behoud van al intensiteite. Versadig kan sommige intensiteite in versadigingspunt te gaan, en lewer 'n beter visuele kontras. Versadig het net 'n effek wanneer Autoscale geaktiveer. Wys Filter toon die filter gegenereer. Let daarop dat hierdie versper Herroep van die filter werking op die oorspronklike beeld. Die banddeurlaatfilter gebruik 'n spesiale algoritme om rand artefakte te verminder (voor die Fourier-transform, die beeld is in grootte uitgebrei deur die byvoeging van spieël afskrifte van beeld dele buite die oorspronklike beeld, dus geen spronge plaasvind aan die kante). Custom Filter .. Hierdie opdrag doen Fourier ruimte filter van die aktiewe gebruik van 'n gebruiker verskaf beeld as die filter. Hierdie opdrag doen Fourier ruimte filter van die aktiewe beeld met behulp van 'n gebruiker verskaf beeld as die filter. Hierdie beeld sal omgeskakel word na 8-stukkies. Vir pixels wat 'n waarde van 0 het, sal die ooreenstemmende ruimtelike frequences geblokkeer. Pixel met waardes van 255 moet gebruik word vir die verbygaan van die onderskeie ruimtelike frekwensie sonder verswakking. Let daarop dat die filter simmetriese met betrekking tot omkering van die sentrum moet wees: Punte wat oorkant van die middelpunt is (gedefinieer as x breedte / 2, y hoogte / 2) moet dieselfde waarde het. Anders, kan artefakte voorkom. FD Wiskunde .. Hierdie opdrag korreleer, convolves of deconvolves twee beelde. Dit word gedoen deur die omskakeling van die beelde om die frekwensiedomein, uitvoerende toegevoegde vermenigvuldiging, vermenigvuldig of deling, dan die omskakeling van die resultaat terug na die ruimte domein. Hierdie drie operasies in die frekwensiedomein is gelykstaande aan korrelasie, konvolusie en Deconvolutie in die ruimte domein. Verwys na die DeconvolutionDemo en MotionBlurRemoval makros vir 'n voorbeeld. Comments nie gevind submenu Dit submenu bevat diverse filters en prop filters wat deur die proppe geïnstalleer installeer Plugin opdrag. Vir meer inligting, verwys na die Hipermedia Beeldverwerking Verwysing op dai. ed. ac. uk/HIPR2/. Klik op Indeks en slaan die sleutelwoorde konvolusie, Gauss, mediaan, gemiddelde, erodeer, verwyd en Ontscherpen. Oprollen. Is ruimtelike konvolusie gebruik van 'n kern in 'n teks area betree. 'N kern is 'n matriks waarvan die middelpunt ooreenstem met die bron pixel en die ander elemente ooreenstem met naburige pixels. Die bestemming pixel bereken word deur elke bron pixel deur sy ooreenstemmende kern koëffisiënt en die toevoeging van die resultate. As dit nodig is, is die beeld van die insette doeltreffend uitgebrei deur duplisering rand pixels uiterlike. Daar is geen arbitrêre beperking op die grootte van die kern, maar dit moet vierkant wees en het 'n vreemde breedte. Rye in die teks area moet almal dieselfde aantal koëffisiënte, moet die rye beëindig met 'n return, en die koëffisiënte moet geskei word deur een of meer spasies. Pitte kan geplak word in die teks area met behulp van die Ctrl V sleutel kombenasie. Nagaan Normaliseer kern veroorsaak elke koëffisiënt word gedeel deur die som van die koëffisiënte, die behoud van helderheid beeld. Die getoon kern is 'n 9 x 9 Mexikaanse hoed, wat albei glad en rand opsporing in 'n operasie doen. Let daarop dat pitte as 'n teks lêer gered kan word deur te kliek op die Save-knoppie, vertoon as 'n beeld met behulp van lêer Oppervlakte Plot. Die ConvolutionDemo makro demonstreer hoe om hierdie opdrag in 'n makro. Gaussiese vervaag. Dit filter gebruik konvolusie met 'n Gaussiese funksie vir smoothing. Sigma is die radius van verval te EXP (-0,5) 61, dit wil sê die standaardafwyking sigma van die Gaussiese (hierdie is dieselfde as in Photoshop, maar anders as vorige weergawes van ImageJ, waar 'n waarde 2,5 keer soveel moes word ingevoer . Soos alle ImageJ konvolusie bedrywighede, dit aanvaar dat buite-beeld pixels het 'n waarde gelyk aan die naaste rand pixel. dit gee 'n hoër gewig te rand pixels as pixels in die beeld, en hoër gewig te hoek pixels as nie-hoek pixels Sedert sy bekendstelling in die mark 'n paar maande gelede, is die hele nuwe en hardcore BMW M4 GTS hes deur eindelose toetse, wat probeer om uit sy uiterste vermoëns op die spore of op die paaie te sit. Altesaam, het spesialiste en joernaliste regoor die wêreld hierdie knaap in sy jongste generasie te maak aan die BMW X5M verteenwoordig een van die mees kragtige SUV op die mark, die model kom met pure prestasie en aggressiewe liggaam stilering. En een van die rede waarom ons het dit gesien in soveel tuning projekte is dat dit 'n helse die 5 en 6-reeks van BMW kan pak op 'n volledige proses van transformasie, die motorvervaardiger beplan vet modelle wat sal hanteer met ander van mededingende motorvervaardigers soos Mercedes-Benz of Audi. Die BMW 5-Reeks besetting is te wyte aan volgende jaar kom, met die aanvanklike planne met 'n 5-reeks-sedan, 'n toer en 'n die 2016 BMW M2 Coupe is die Duitse gebaseer motorvervaardiger se nuutste uitgawe in terme van die prestasie en 'n pragtige liggaam stilering ten volle tweaked met M Performance dele. Maar selfs al is die M2 Coupe is die ware Jakob, verpakking 370 perdekrag en 465 Nm wringkrag, ons soms stoot dinge om die die nimmereindigende stryd tussen Tesla en BMW vir die elektriese en plug-in hibriede segmente het gelei tot uitstaande innovasies in die motor-industrie, elke motorvervaardiger probeer om 'n pragtige en meer evolusionêre voertuie te loods. In hierdie verband, is Tesla nou die leiding te neem in die EV mark met sy nuutste produk, Na aanleiding van 'n spesiale krag kit deur die Duitse ontvanger G-Power 'n paar dae gelede geïnstalleer, wat die M4 GTS se krag opgewek tot 615 perdekrag en 760 yslike Nm wringkrag, die harde weergawe van die M4 is terug in die kolligte, soos dit onlangs vertoon by die maatskappy se mees as ek 'n BMW i8 Ek sal beslis probeer een van die voorste tuning maatskappye om 'n paar veranderinge voeg tot die motor s liggaam stilering en binneland. Don t my verkeerd verstaan: die i8 is 'n buitengewone motor met 'n futuristiese ontwerp wat, ironies genoeg, maak ruimte vir baie veranderinge wat Synde in die tendens met die nuutste vlagskip-modelle van bo motorvervaardigers wat nou omskep in 'n ware vier deure koepees, Rolls Royce vervaardiger is ook gerapporteer word aan die hoë-end Wraith met 'n vier-deur coupe liggaam stilering op te bou. Tot dusver is daar sondaars t enige amptelike verklarings met betrekking tot so 'nuus, maar die lewering van kunstenaars het reeds BMW is van plan om die hele nuwe 2017 G30 5-Reeks in te voer op die komende 2017 Noord-Amerikaanse Internasionale Motorskou, terwyl dit in Europa, die Duitse motorvervaardiger is verwag om die vars X2 Coupe loods, by die 2016 Parys Motorskou. Volgens onlangse verslae, sal die 2017 5-Reeks onthul op BMW i8 is een van die mees gejag modelle van die motorvervaardiger se hele besetting, veral omdat ons hier te doen het met die maatskappy se eerste plug-in baster met die mees gevorderde boord tegnologie. Dit is die rede waarom ons gesien honderde i8s word aangepas deur die wêreldwye stem maatskappye en het die BMW M3 eindig weer opgetrek in die kolligte, hierdie keer die model verpakking oorvloed van geriewe uit verskillende aftermarket spesialiste soos Vorsteiner, ADV.1 Wheels of Akrapovic, laasgenoemde een is die nommer een spesialis in die lewering van die mees gevorderde uitlaatstelsels. Soos algemeen by ander persoonlike BMW-modelle, Gerugte met 'n opkomende BMW i5 wat sou sit tussen die i3 en i8 is nie nuut nie, die komende model wat reeds uitgelig in verskillende verslae en weergawes wêreldwyd. 'N Nuwe weergawe van OmniAuto onderteken het onlangs opgeduik-up op die web en kan daarop dui dat die nuwe outonome ry is HRE Performance Wheels ontvanger het onlangs 'n interessante video met 'n vars-maat 2016 BMW M2 Coupe. As nie verwag word, dit gaan nie oor 'n stel nuwe skoene deur die ontvanger self onderteken, hierdie knaap dra hier die spesiale uitlaatstelsel deur Akrapovic onderteken. Akrapovic is die wêreld voorste BMW in plug-hibriede vrygestel hul warm-shot I8 terug in 2014 en baie aftermarket winkels het geglo dat dit was nogal 'n moeilike taak om dit te omskep in iets heel besonders, net as gevolg van sy donker Vader-agtige liggaam styl en indrukwekkende krag opset onder die enjinkap. Maar as die mark gevorder, die top van die lyn broer van die M4, die hele nuwe BMW M4 GTS is 'n indrukwekkende rit, kom met pure prestasie en 'n oorvloed van koolstofvesel dele. Dit is egter moontlik die pittige prys wat handig te pas kom nie regverdig al die meganiese stukkies en prestasie, en 'n paar kan 'Die Kalifornië-gebaseerde ontvanger Dinan is die opstel van BMW-modelle vir dekades, wat duidelik aandui dat dit 'n meester wanneer hulle met fancy kliënte verkies wat wil uiterste en uitdagende tuning projekte, veral as dit behels oud en ikoniese modelle. Hierdie wonderlike 1999 E36 BMW M3 deur Dinan aangepas is op soek na BMW Abu Dhabi is eindig in ons nuus weer, hierdie keer die Duitse motorvervaardiger se belangrikste vertoonlokaal behuising n ander eksotiese BMW i8, al toegedraai in die eksotiese en skaars Lava Geel. Dit is 'n seldsame liggaam kleur wat die plug-in hibriede s elke enkele ontwerp lyn vorms, en saam met die stryd vir die oppergesag in die motorbedryf tussen BMW, Mercedes-Benz en Toyota se luukse Lexus-handelsmerk is 'n hegte een, elkeen probeer om so veel as hoër verkope in die Verenigde State van Amerika aan te teken. Met sy wel en wee, BMW bestuur steeds bo te bly met betrekking tot Junie se algehele verkope. Vorsteiner ontvanger is knal in ons nuus weer, hierdie keer met 'n mind-blowing koolstof aero kit uit op die eenmalige BMW i8 gedra. Toevoeging van hul persoonlike en 'n hoë-prestasie wiele, sou dit 'n warmer en nogal 'n kop-draaier model maak. BMW van stapel gestuur die i8 in 2014, die model wat die BMW het die komende Z5 gestuur vir 'n paar nuwe toetse en nie op die koue Arktiese, maar eerder op die strate in Duitsland, 'n rede vir spioen fotograwe om te vang op skote, al toegedraai in volle kamoeflering. Dit vars baksel van spioen skote kan ons 'n nader kyk